Примеры с разбором
Начните с первого — он показывает главное свойство метода
Ваши данные
Что такое n и единицы
n — на сколько дискретных значений делится диапазон актуальных значений (ДАЗ); между ними выбирает голосование. Пусто — как в методе: норма разбиения h порядка ширины самого узкого интервала, но не меньше 11 значений. Больше n — меньше норма h и составляющая неопределённости от разбиения. Если победители идут не подряд, метод сам увеличит n.
Единицы — только для подписей на графиках и в отчёте; на расчёт не влияют.
Загрузить файл CSV / TXT и шаблоны
Файл — это те же строки, что в поле выше: одна строка — один интервал, в порядке формата строки. Первая строка может быть заголовком — она пропускается.
| Вид строки | Разделитель | Откуда |
|---|---|---|
Лаб-1;10,012;0,010 | точка с запятой, десятичная запятая | русский Excel → «CSV (разделители — точки с запятой)» |
Lab-1,10.012,0.010 | запятая, десятичная точка | английский Excel, Python, R |
Лаб-1 10.012 0.010 | пробел или табуляция | TXT, копирование столбцов |
Шаблоны — откройте в Excel, замените строки своими данными, сохраните и загрузите обратно:
Файл читается в вашем браузере и никуда не отправляется. Файл XLSX сохраните как CSV.
Преференциальная медиана
Серым — интервалы, которые не содержат ПМ. «± u» — стандартная неопределённость ПМ: составляющая от нормы разбиения 0,41h и выборочная составляющая (подробно — в пошаговом разборе).
Поэкспериментируйте с этими данными
Сдвиньте интервал, сделайте его уже или шире — ПМ, среднее и взвешенное среднее пересчитываются сразу. Исходные данные не меняются, пока вы не нажмёте кнопку ниже.
Что это значит
Сравнение с другими оценками
Те же данные, десять способов получить одно значение. «Отличие от ПМ» — насколько оценка отстоит от преференциальной медианы. Когда какая оценка сильнее — в конфигураторе.
Сводные индикаторы
Сколько интервалов накрывает каждое дискретное значение ДАЗ; выделены победители Борда.
Пошаговый разбор
Профиль инранжирований
Строка — «бюллетень» одного интервала: синие клетки — значения ДАЗ внутри интервала (предпочтительные), серые — снаружи. Внизу — сводные индикаторы; оранжевые — победители.
Таблица интервалов
«(x − ПМ)/u» — на сколько своих неопределённостей результат отстоит от ПМ; по модулю больше 2 — результат заметно не согласуется с консенсусом.
Поделиться и спросить
Кнопки открывают вашу почтовую программу с готовым письмом — сайт письмо не отправляет и не видит. Данные хранятся в самой ссылке на расчёт; прежде чем делиться, убедитесь, что в них нет сведений, которые нельзя передавать.
Скрипт повторяет этот расчёт с вашими данными; рядом с ним нужен файл со страницы
«Код» (ifpa.py или ifpa.R). Ожидаемый результат записан в начале скрипта.
Как цитировать. Если результат вошёл в вашу работу, сошлитесь на статью о методе: Muravyov S.V., Khudonogova L.I., Emelyanova E.Yu. Interval data fusion with preference aggregation // Measurement. 2018. Vol. 116. P. 621–630. DOI: 10.1016/j.measurement.2017.08.045 BibTeX и другие форматы →