IF&PAинтернет-лаборатория
RUEN
Попробовать

Статьи о методе и его применениях

Как цитировать

Если вы используете метод, калькулятор или код, сошлитесь на статью, в которой метод описан:

Muravyov S.V., Khudonogova L.I., Emelyanova E.Yu. Interval data fusion with preference aggregation // Measurement. 2018. Vol. 116. P. 621–630. DOI: 10.1016/j.measurement.2017.08.045

@article{muravyov2018ifpa,
  author  = {Muravyov, S. V. and Khudonogova, L. I. and Emelyanova, E. Yu.},
  title   = {Interval data fusion with preference aggregation},
  journal = {Measurement},
  year    = {2018},
  volume  = {116},
  pages   = {621--630},
  doi     = {10.1016/j.measurement.2017.08.045}
}

Если расчёты сделаны на этом сайте, дополнительно можно указать его:

IF&PA: метод комплексирования интервальных данных [Электронный ресурс]. URL: (дата обращения: ДД.ММ.ГГГГ).

Метод

Ordinal measurement, preference aggregation and interlaboratory comparisons
Muravyov S.V. // Measurement. 2013. Vol. 46, No. 8. P. 2927–2935.
Ранговые измерения, агрегирование предпочтений и алгоритм RECURSALL для правила Кемени.
Dealing with chaotic results of Kemeny ranking determination
Muravyov S.V. // Measurement. 2014. Vol. 51. P. 328–334.
Interval data fusion with preference aggregation
Muravyov S.V., Khudonogova L.I., Emelyanova E.Yu. // Measurement. 2018. Vol. 116. P. 621–630.
DOI: 10.1016/j.measurement.2017.08.045
Описание метода IF&PA: преференциальная медиана набора интервалов через агрегирование инранжирований.
Kemeny and Borda rules in constructing central tendency estimators based on the preferential median
Muravyov S.V., Khudonogova L.I., Shabramov V.S., Ignatyev V.D., Andreyev D.I. // Proc. 5th IEEE International Conference on Artificial Intelligence and Signal Processing (AISP'25). Vijayawada, India, 2025.
DOI: 10.1109/AISP68263.2025.11396113
Kemeny rule for preference aggregation: reducing all exact solutions to a single one
Muravyov S.V., Emelyanova E.Yu. // Measurement. 2021. Vol. 182. Art. 109403.
Comparative studies of preferential and weighted medians accuracy in robust estimation of central tendency
Muravyov S.V., Khudonogova L.I., Shabramov V.S., Ignatyev V.D. // International Journal of Data Science and Analytics. 2026. Vol. 22, No. 1.
DOI: 10.1007/s41060-026-01222-6
Analysis of heteroscedastic measurement data by the self-refining method of interval fusion with preference aggregation — IF&PA
Muravyov S.V., Khudonogova L.I., Ho M.D. // Measurement. 2021. Vol. 183. Art. 109851.
DOI: 10.1016/j.measurement.2021.109851

Применения

Adjustment of fundamental physical constant values using the interval fusion with preference aggregation
Muravyov S.V., Khudonogova L.I., Ho M.D. // Measurement. 2020. Vol. 163. Art. 108037.
DOI: 10.1016/j.measurement.2020.108037
Согласование значений постоянной Планка по данным CODATA.
Processing of interlaboratory comparison data by preference aggregation method
Muravyov S.V., Marinushkina I.A. // Measurement Techniques. 2016. Vol. 58, No. 12. P. 1285–1291.
DOI: 10.1007/s11018-016-0886-4
Consensus rankings in prioritized converge-cast scheme for wireless sensor network
Muravyov S.V., Tao Sh., Chan M.Ch., Tarakanov E.V. // Ad Hoc Networks. 2015. Vol. 24, Part A. P. 160–171.
Automatic segmentation by the method of interval fusion with preference aggregation when recognizing weld defects
Muravyov S.V., Nguyen D.C. // Russian Journal of Nondestructive Testing. 2023. Vol. 59, No. 12. P. 1280–1290.
Robust determination of performance loss rate for photovoltaic systems
Muravyov S., Khudonogova L., Pak A. // IEEE Sensors Letters. 2024. Vol. 8, No. 9. Art. 7004504.
DOI: 10.1109/LSENS.2024.3441854
Робастная оценка скорости деградации солнечных панелей.
Interval data fusion with preference aggregation for balancing measurement accuracy and energy consumption in WSN
Khudonogova L.I., Muravyov S.V. // Wireless Personal Communications. 2021. Vol. 118. P. 2399–2421.
Беспроводные сенсорные сети: точность измерений против энергопотребления.
DOI: 10.1007/s11277-021-08132-9
Method of interval fusion with preference aggregation in brightness thresholds selection for automatic weld surface defects recognition
Muravyov S.V., Nguyen D.C. // Measurement. 2024. Vol. 236. Art. 114969.
Выбор порогов яркости при автоматическом распознавании дефектов сварных швов.
DOI: 10.1016/j.measurement.2024.114969
Weld defects automatic visual recognition by combined application of Canny edge detector and IF&PA
Muravyov S.V., Nguyen D.C. // Proc. International Conference on Communication Technology (ICCT). 2022.
DOI: 10.1109/ICCT56057.2022.9976559

Готовятся к публикации

Робастное оценивание сезонных норм трудоёмкости по загрязнённой производственной ретроспективе и их перенос в календарное планирование линейного строительства при ограниченных ресурсах
Андреев Д.И., Муравьёв С.В.
Применение IF&PA к оцениванию норм трудоёмкости в строительстве.

Всего по тематике: 35 статей в журналах, индексируемых Scopus и WoS (из них 22 — Q1–Q2), и 38 статей в трудах зарубежных конференций. Полные тексты — на ResearchGate.

Нашли работу, где применяется IF&PA, но её нет в списке? Напишите нам.